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項目內容

2023年工業和信息化領域數據安全典型案例遴選工作

申報期限

2023-10-31截止

具體申報條件

申報主體

案例申報接受單獨或聯合申報，申報主體或聯合申報牽頭主體須為數據安全典型案例的實際應用方，包括從事電信、互聯網、工業等生產運營單位。聯合申報主體數量不得超過三家，可以包含專業從事數據安全工作的企業、高校和科研院所等。所有申報主體應具有獨立法人資格，具備一定的數據安全實踐經驗和創新能力，在安全、信譽和社會責任等方面無不良記錄。

申報方向

堅持“以點帶面、點面結合”原則，將案例劃分為“工業領域”“電信和互聯網領域”進行征集，每域遴選“四方向、十類型”數據安全典型案例。具體包括：

1、數據安全基礎共性方向

——數據分類分級類案例：面向數據資產管理、重要數據識別需求，結合行業屬性或特征，能夠對數據進行智能化、精準化識別、歸類和定級，并建立體系完備、動態更新的數據資產清單的案例。

——數據脫敏類案例：在數據全生命周期流轉過程中，應用智能化、自動化數據脫敏手段，能夠實現敏感數據的自動識別、脫敏，并保證脫敏數據覆蓋全面、完整可用的案例。

——數據加密類案例：在數據全生命周期流轉過程中，利用校驗技術、密碼技術、安全傳輸通道或安全傳輸協議，能夠有效解決數據監聽、竊取、篡改等安全問題的案例。

——數據攻擊檢測類案例：采用攻擊行為監測、異常流量監測、數據有效性校驗、關鍵網絡節點處檢測等技術，應用數據防勒索、數據庫防火墻等手段，建立攻擊行為事前防御、事中監測和事后響應防護機制的案例。

——數據防泄露類案例：面向網絡數據防泄露、終端數據防泄露、存儲數據防泄露和云數據防泄露等場景，運用監測數據采集、異常行為數據處理、異常行為分析告警等技術，建立規則和模型引擎，實現安全告警與實時響應的案例。

2、數據安全監測分析方向

——數據安全監測感知類案例：面向數據流量異常、數據訪問操作異常、數據接口調用異常等安全風險，采用風險識別與事件監測相結合的綜合研判技術，探測發現威脅企業的數據安全事件，并提供完整追溯取證證據鏈，實現協同聯動的數據安全態勢感知、風險監測預警和應急處置的案例。

——數據溯源類案例：面向數據提供、公開、出境等重點環節，利用數據標識、水印等溯源技術，保障數據流通共享過程中的完整性、可追溯性，實現安全事件發生后泄露源頭追查和責任判定的案例。

3、數據安全體系整體設計實施方向

——整體設計實施類案例：圍繞組織架構、管理制度、技術措施，從數據資產管理、數據權限管理、數據風險識別和監測、數據安全事件處置、數據安全運維等方面建立一體化數據安全能力，實現數據安全防護整體協同、效率提升、成本可控的案例。

4、其他方向

——電信和互聯網領域隱私計算類案例：利用安全多方計算、聯邦學習、可信執行環境等技術，在保證隱私數據安全的前提下，能夠聯合多個參與方利用數據進行計算分析，促進數據有序流通和共享，釋放數據價值的案例。

——汽車數據安全保護類案例：針對車外人臉信息匿名化處理、座艙數據車內處理和處理個人信息顯著告知等三項保護要求，形成技術、產品、服務一體化解決方案，提升汽車數據安全管理能力的案例。

申報條件

申報案例須為已驗收投入使用、具備成熟體系架構和穩定運行效果的數據安全技術、產品和服務解決方案。同一申報主體申報領域和方向不限，最多申報三個案例，每個類型限制申報一個案例，同一案例不能重復申報。對于已列入工業和信息化部相關案例的，不可重復申報。